Informação espalhada
O que você precisa saber está em reuniões, documentos e sistemas diferentes.
Serviços02
Agentes de IA
Tarefas repetidas
pedem contexto e controle.
Aplicamos agentes de IA para consultar fontes, organizar informação e apoiar ações dentro do processo. Definimos limites, conferência por código e revisão humana conforme o risco da tarefa.
Quando faz sentido
A resposta existe.
Ninguém tem tempo de juntar.
Um agente vale a pena quando há trabalho repetido, informação espalhada e alguém que precisa decidir com contexto.
Trabalho repetido
A equipe copia, resume e confere as mesmas coisas toda semana.
Decisão sem contexto
Quem decide chega à conversa sem o histórico do que já aconteceu.
IA sem confiança
Você já testou IA, mas não consegue conferir de onde saiu a resposta.
Projetos
Agentes que
já construímos.
TEMPO REAL
Assistente na reunião
Transcreve a conversa e sugere a próxima pergunta enquanto a reunião acontece.
Ver o projeto
VENDASAnalista de conversas
Transforma reuniões gravadas em padrões de conversão e de perda, dentro do CRM.
COACHINGAvaliador de chamadas
Aplica um método de avaliação e liga cada observação ao trecho da transcrição.
DOCUMENTOSLeitor de documentos
Importa notas e documentos, aplica as regras de cálculo e deixa a conferência com a equipe.
REDAÇÃORedator com revisão
Redige propostas a partir da conversa, com edição simples e prévia antes de enviar.
PESQUISAPesquisador de mercado
Lê vídeos e comentários e organiza linguagem, objeções e temas, com as fontes.
Como conferimos que funciona
O modelo interpreta.
O código confere.
IA útil é IA que pode ser conferida. Estas regras entram no desenho desde o primeiro dia.
Contas em código
Valores, datas e totais são calculados por código. O modelo lê e interpreta; não inventa número.
Fonte citável
Cada sugestão aponta o documento, o registro ou o trecho de conversa que a sustenta.
Revisão onde importa
Definimos em que pontos uma pessoa aprova, ajusta ou descarta antes de algo sair.
Acesso por organização
O agente consulta só o que a tarefa e o usuário podem ver, com dados separados por organização.
Modelo escolhido por teste
Comparamos modelos por qualidade, custo e tempo de resposta no seu caso. Trocar de modelo é configuração.
Registro de cada execução
Entradas, ferramentas usadas e resultado ficam registrados, para auditar e melhorar.
Como um projeto acontece
Comece por uma tarefa.
Cresça pelo uso.
- 01Mapear a tarefa
Escolhemos um trabalho concreto, com começo, fim e alguém que hoje faz à mão.
- 02Primeira versão
Um agente funcionando sobre um recorte do seu processo, para ver o resultado antes de ampliar.
- 03Medir e ajustar
Conferimos as respostas contra as fontes e ajustamos regras, ferramentas e pontos de revisão.
- 04Colocar em uso
Integração com as ferramentas da equipe, registro das execuções e evolução a partir do uso.
Perguntas frequentes
Antes de começar.
Qual modelo de IA vocês usam?
O que funcionar melhor para a tarefa. Trabalhamos com modelos da OpenAI, da Anthropic e do Google, entre outros, e escolhemos por teste: qualidade da resposta, custo e tempo. A escolha fica isolada no código, então trocar de modelo depois não exige reescrever o sistema.
Preciso trocar meus sistemas?
Em muitos casos, não. Avaliamos as APIs, permissões e limites das ferramentas que você já usa antes de definir a integração.
E se a IA errar?
Modelos podem errar. Por isso definimos fontes consultáveis, verificações por código quando cabem e pontos de revisão humana antes de ações sensíveis.
Como ficam os meus dados?
O acesso é separado por organização e por usuário, e o agente só consulta o que a tarefa exige. Definimos com você o que pode ir para um modelo externo e o que fica só na sua base.
Quanto tempo leva?
Depende da tarefa e das integrações. Escopo e prazo ficam definidos antes de começar, e a primeira versão cobre um recorte do processo para você ver o resultado cedo.
Próximo passo
Qual tarefa consome
tempo da sua equipe?
Conte o processo, as fontes consultadas e quem precisa revisar o resultado. Começamos por essa tarefa.