Tecela AI · IA aplicada à operação

IA na sua operação.
Menos trabalho manual.
Mais clareza para decidir.

A Tecela implementa IA nos processos da sua empresa, conectando dados e sistemas para automatizar tarefas e levar informação útil a quem precisa agir. Do diagnóstico à solução em uso pela equipe.

Falar da minha operação Ver como aplicamos IA
Tarefas manuaisInformação espalhadaSistemas desconectados

Onde o trabalho trava

Conte o que acontece.
A solução vem depois.

Tarefas repetidas, informação dispersa e sistemas que não conversam exigem intervenções diferentes. Começamos pelo problema da sua equipe.

01

Trabalho preso em planilhas

Quando a equipe repete lançamentos e confere regras em arquivos separados, uma aplicação pode reunir dados, responsáveis e etapas em um fluxo.

  • Dados em um lugar
  • Regras no próprio fluxo
  • Visão do que está pendente
Ver como atuamos 02

Tarefas manuais demais

Buscas, leitura de documentos e análises recorrentes consomem tempo. Agentes podem preparar o trabalho e deixar decisões sensíveis para a equipe.

  • Leitura e busca assistidas
  • Próxima ação com contexto
  • Revisão humana definida
Ver como atuamos 03

Informação espalhada

Quando cada sistema mostra só parte da situação, conectamos fontes e organizamos o acesso para a equipe encontrar e conferir o que importa.

  • Fontes conectadas
  • Origem e acesso controlados
  • Informação útil para decidir
Ver como atuamos 04

Contatos sem continuidade

Quando o contexto se perde entre a primeira visita e a resposta da equipe, conectamos páginas, qualificação e acompanhamento.

  • Entrada com contexto
  • Registro no CRM
  • Próximo passo acompanhado
Ver como atuamos

Como aplicamos IA

Da informação dispersa
à ação com contexto.

Conectamos as fontes que já fazem parte do trabalho. A IA lê, organiza ou sugere; regras em código conferem o que pode ser medido, e a equipe revisa decisões sensíveis.

  1. 01 FontesConectamos o que você já usa.
  2. 02 TramaO dado ganha estrutura, contexto e permissões.
  3. 03 ContextoAgentes de IA consultam, cruzam e verificam.
  4. 04 DecisãoPadrões, prioridades e próxima ação chegam a quem decide.
INTELIGÊNCIA COMERCIAL

O que as conversas revelam sobre a sua próxima venda?

Dados que viram decisão

Como implementamos

Do processo entendido
à solução em uso.

Conhecer o método
01 / ENTENDER

Entender o processo.

Mapeamos a tarefa, os dados, os sistemas e quem precisa agir. Definimos o que deve melhorar.

02 / TESTAR

Testar um recorte.

Experimentamos a parte mais importante com dados e critérios definidos antes de ampliar.

03 / INTEGRAR

Integrar ao trabalho.

Ligamos IA, regras e sistemas ao fluxo existente, com acesso e pontos de revisão definidos.

04 / VALIDAR

Validar com a equipe.

Conferimos o uso com quem executa a tarefa e ajustamos o que for necessário para a operação.

Projetos selecionados

Problemas de operação
em projetos concretos.

Ver todos os projetos
Editor de propostas e prévia da página final lado a lado.

Propostas comerciais · IA com revisão

Da conversa à proposta revisada.

Montar cada proposta do zero consome tempo. A IA prepara o texto com o contexto da conversa; a equipe confere campos e a página final antes de publicar.

Demonstrativo mensal de apuração com totais e pendências.

Documentos e dados · contabilidade

Notas viram fechamento conferível.

Documentos em arquivos diferentes precisam virar cálculos consistentes. A aplicação importa, apura e deixa pendências e demonstrativos para conferência.

Quadro de solicitações da equipe e avisos no celular.

Pedidos e materiais · equipe do cliente

Pedidos e respostas no mesmo lugar.

Ferramentas, materiais e solicitações deixam de ficar em canais separados. A primeira versão reúne uma fila e uma conversa por pedido.

O que sustenta a solução

IA útil precisa
funcionar no processo.

Dados, regras, interfaces e integrações trabalham juntos. Escolhemos a tecnologia a partir da tarefa e dos limites da operação.

Da experiência ao código

Produtos que fazem
sentido na tela.

Aplicações web, plataformas SaaS, sites, lojas e apps instaláveis. Interfaces responsivas, estados bem resolvidos e interações desenhadas para a tarefa.

  • TypeScript
  • JavaScript
  • React
  • Next.js
  • HTML & CSS
  • Tailwind CSS
Ver a central em projeto

Uma stack escolhida para o problema.
Da primeira interação à inteligência por trás dela.

Conheça nossa tecnologia

Dados para agir

Informação confiável
onde o trabalho acontece.

Bases, documentos, conversas e eventos ganham contexto e acesso controlado para apoiar análises e decisões.

Corte ilustrativo · arquitetura de dadosCalculado por código Interpretado pelo modelo

  1. 05 Painéis Código

    O negócio enxerga o padrão.

    Painéis e alertas para vendas, operação e financeiro, sobre a mesma base.

  2. 04 Agentes de IA Modelo

    A IA consulta o que importa.

    Agentes leem a base, cruzam informações e mostram de onde veio cada resposta.

  3. 03 Índice semântico Modelo

    O contexto fica localizável.

    Busca por significado em documentos e conversas, com o mesmo controle de acesso.

  4. 02 Permissões por organização Código

    Cada organização vê só o que é dela.

    Isolamento de dados em cada consulta, da leitura ao agente.

  5. 01 Modelagem Código

    Dado bruto vira estrutura.

    Tabelas, relações e tipos consistentes, com origem e significado.

  6. 00 Ingestão Código

    Cada fonte entra com origem.

    Conectores para ERP, CRM, documentos, eventos e áudio. Cada carga registra de onde veio.

Camadas 00 e 01

Bases bem construídas.

Modelagem, pipelines e integração de fontes para trabalhar com dados consistentes, rastreáveis e acessíveis.

Camadas 02 a 04

Contexto para a IA.

Busca semântica, recuperação de documentos e agentes que consultam o que importa, com acesso controlado.

Camada 05

Visibilidade para o negócio.

Painéis, cruzamento de variáveis e identificação de padrões em vendas, finanças e operações.

Explore dados e inteligência
Henrique Rios Lima, fundador da Tecela AI

Quem conduz

Visão de negócio.
Profundidade técnica.

Henrique Rios Lima conecta experiência em growth, automação e dados à construção de produtos com IA.

Ex-Apple e ex-Head of Growth em empresas de SaaS e serviços. À frente da Tecela AI, conduz a estratégia e as decisões de cada projeto, aproximando o que o negócio precisa do que a tecnologia pode entregar.

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O que aprendemos ao colocar IA no trabalho

Decisões práticas sobre dados, limites e uso da IA em processos reais.

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precisa avançar?

Conte o processo, o obstáculo e o que sua equipe já usa.
Começamos por entender o caso.

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