Capacidade técnica

Full stack.
Fluência em IA.

Da interface que as pessoas usam à inteligência que trabalha por trás. Desenvolvemos frontend, backend, dados, integrações e IA como partes do mesmo produto.

Conversar sobre meu projetoVer essa tecnologia em projetos

Nossa stack, por camada

Profundidade para construir
o sistema inteiro.

01 / Frontend

A experiência na tela.

Aplicações web, painéis, portais e sites responsivos. Interfaces que organizam tarefas complexas, visualizações de dados e PWAs que podem ser instaladas no celular.

  • React
  • Next.js
  • TypeScript
  • JavaScript
  • HTML & CSS
  • Tailwind CSS
Ver uma experiência interativa

02 / Backend e dados

As regras que sustentam o produto.

APIs, autenticação, processamento, modelagem de dados e permissões. Estruturamos aplicações com múltiplos usuários e organizações, com controle de acesso no banco.

  • Node.js
  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • SQLite
Ver uma aplicação financeira

03 / Inteligência e automação

Modelos ligados ao trabalho.

Agentes com ferramentas, análise de conteúdo, transcrição em tempo real e automações entre sistemas. Selecionamos modelos e desenhamos o contexto para cada tarefa.

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Gemini
  • Deepgram
  • n8n
Ver IA durante uma reunião

04 / Cloud e qualidade

Da versão testada à operação.

Deploy, hospedagem, funções de backend e testes automatizados. Validamos fluxos no navegador e regras de negócio antes de colocar cada versão em uso.

  • Vercel
  • Supabase
  • Firebase
  • Git
  • Playwright
  • Vitest
Ver como entregamos

Engenharia de inteligência artificial

O modelo é uma parte.
A solução é o sistema.

Transformamos as capacidades dos modelos em ferramentas para uma operação real: com contexto, acesso aos dados certos, ações definidas e avaliação.

Agentes e orquestração

Agentes que consultam informações, usam APIs e encadeiam tarefas. Integramos código e n8n, com limites de atuação, revisão humana e tratamento de falhas conforme o fluxo.

IA generativa e multimodal

Aplicamos modelos de machine learning a texto, áudio e imagem: classificação, extração de informações, análise, geração de conteúdo e experiências por voz.

Avaliação e confiabilidade

Comparamos modelos na tarefa, observando qualidade, custo e latência. Usamos validação de estrutura, verificação de citações e cálculo em código nos pontos que exigem precisão.

Como escolhemos um modelo de IA

Dados, analytics e processamento em escala

Uma base conectada.
Inteligência com contexto.

Bancos de dados, pipelines, busca semântica e agentes para investigar o que acontece no negócio.

Conectamos dados estruturados e não estruturados, criamos modelos de informação e desenhamos o processamento conforme o volume, a variedade e a frequência da operação.

Explore nossa engenharia de dados

Da origem à análise.

  • Modelagem de dados, SQL e permissões.
  • Ingestão e transformação de registros e documentos.
  • Busca semântica e contexto para agentes.
  • Painéis, padrões e cruzamento de variáveis.
  • PostgreSQL
  • Python
  • SQL
  • Supabase

Engenharia de integração

Seu sistema conversa
com o resto da operação.

APIs conectam a inteligência ao lugar onde ela precisa estar.

Trabalhamos com REST, OData, webhooks e pipelines de dados. Integramos aplicações a CRM, ERP, pagamentos, planilhas e serviços de IA, preservando as regras de acesso de cada ambiente.

Uma das implementações do portfólio conecta inteligência comercial ao SAP Sales Cloud via REST/OData, levando contexto e evidências para a interface do CRM.

  • REST
  • OData
  • Webhooks
  • APIs de CRM
  • Google Apps Script
  • RLS

O que desenhamos na integração

Origem, processamento
e destino.

  • Entrada. De onde o dado vem, como é autenticado e o que precisa ser preservado.
  • Transformação. Quais regras, cálculos e modelos participam do processamento.
  • Acesso. Quem pode consultar, alterar ou compartilhar cada informação.
  • Operação. Como observar erros, repetir etapas e conferir a entrega no destino.
Ler sobre isolamento de dados

Escolha técnica

A stack segue
o que o produto precisa.

Integração, custo de operação, desempenho e facilidade de manutenção orientam a arquitetura.

Usamos TypeScript e JavaScript em aplicações, Python em processamento e automação, SQL na camada de dados, HTML e CSS nas interfaces. Combinamos essas bases com serviços e frameworks conforme o problema.

O resultado pode ser uma aplicação completa, um agente conectado ao seu sistema ou uma automação específica. A profundidade técnica permite escolher o tamanho certo da solução.

Conversar sobre meu projeto